机器学习泰斗迈克尔·乔丹_ChatGPT存在“不确定性”毛病，AI此质是集体，不是个人

三言科技消息 9月7日开幕的2023 INCLUSION·外滩大会上，机器学习泰斗，美国科学院、美国工程院、美国艺术和科学院三院院士Michael I.Jordan发表对于大模型和AI的观点迈克尔·乔丹。

乔丹呈现，她比较感兴趣的一点就是“不确定性”，假如你问ChatGPT“你刚刚写的内容你确定吗？”它完全无法回答这个毛病迈克尔·乔丹。因它的技术上是存在毛病的，而这个毛病实际上它还未真正的有效的解决。而人在说到“不确定”的时，是特别擅长处理这些类似的毛病，咋去沟通不确定的信息和应对。

乔丹认为，现在的技术，解决不确定性对于金融、对于金融科技这点是至关重要的，因金融科技归根结底说的是不确定性的技术迈克尔·乔丹。假如说不确定性应对不好，你不也许有特别好的金融科技技术。因此，ChatGPT它也没办法对不确定性进行量化，因此我们需要去解决这个毛病，我们要找到一个也许的办法去应对这些挑战。

现在说到技术的时，蛮多人认为人工智能会替代人，用机器来替代人迈克尔·乔丹。不过乔丹不这样认为，该把技术看作是一个工具来赋能人类。“因此，我关注的点倒不是说个人，或者说各个电脑，而是一个集体的智能体。蚂蚁就是一个蛮典型的例子，蚂蚁创造了双边市场，把商户和客户有效联结在一起，我感觉这才是一个智能的集体，这个是有真正的智能。咋样设计这个机制，咋让它公平，咋可扩展，咋样让它更稳定，这也是我们人工智能真正要面对的毛病。因此AI它的此质是集体，而不是个人。”

乔丹称，假如说把这两个毛病结合在一起，去应对在一个协作式的、去中心化的系统当中来实现集体智能，我们能设计这样一个集体智能体，也能去解决这个不确定性，我们在日常生活中经常遇到不确定性，有机体的去中心化的系统可以帮我们更好的有效应对日常和世界当中的不确定性，这才是我们亟待解决的毛病，你不要去需要啥奇点、AI，这个不是关键点，刚刚说的毛病才是我们要去着重去解决的毛病迈克尔·乔丹。